دانلود فوری معیارهای محاسبه فاصله در داده های fisherris یاIris (فاصله اقلیدسی ساده،اقلیدسی وزن دار،ماهالانوبیس) با لینک مستقیم

دانلود فوری معیارهای محاسبه فاصله در داده های fisherris یاIris (فاصله اقلیدسی ساده،اقلیدسی وزن دار،ماهالانوبیس) با لینک مستقیم 

Weighted Euclidean Distance, داده های fisherris,معیارهای محاسبه فاصله ,داده های Iris,فاصله ماهالانوبیس , Mahalanobis Distance, فاصله اقلیدسی وزن دار,فاصله اقلیدسی ساده ,Dis معیارهای محاسبه فاصله در داده های fisherris یاIris (فاصله اقلیدسی ساده،اقلیدسی وزن دار،ماهالانوبیس) برنامه نویسی ، سورس ، پروژه

دانلود فوری معیارهای محاسبه فاصله در داده های fisherris یاIris (فاصله اقلیدسی ساده،اقلیدسی وزن دار،ماهالانوبیس) از زیر موضوع برنامه نویسی ، سورس ، پروژه

دانلود Weighted Euclidean Distance, داده های fisherris,معیارهای محاسبه فاصله ,داده های Iris,فاصله ماهالانوبیس , Mahalanobis Distance, فاصله اقلیدسی وزن دار,فاصله اقلیدسی ساده ,Dis برنامه نویسی ، سورس ، پروژه

معیارهای محاسبه فاصله در داده های fisherris یاIris (فاصله اقلیدسی ساده،اقلیدسی وزن دار،ماهالانوبیس)


در این تمرین سعی شده  سه معیار مختلف اندازه گیری فاصله در داده ها را که با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون پیاده سازی کرده ایم را بطور مختصر توصیف کرده و نتایج را با یکدیگر مقایسه کنیم. در این تمرین از دیتاست معروفی به نام Iris استفاده کرده ایم. این دیتاست شامل 5 ستون میباشد که 4 ستون نمایانگر ویژگی های داده ها و 1 ستون ستون آخر نمایانگر برچسب داده ها میباشد. همچنین این دیتاست شامل 150 نمونه میباشد. گزارشی از این تمرین در فرمت pdf ,word آماده شده که توضیحات لازمه همراه تصاویر از کد و نتیجه کار را شامل میشود.  معیارهای اندازه گیری فاصله را در سه تابع: فاصله اقلیدسی وزن دار(Weighted_Euclidean_Distance ) فاصله اقلیدسی ساده (Distance_Euclidean_Simple ) فاصله ماهالانوبیس(Mahalanobis_Distance )   پوشه شما بعد دانلود شامل موارد زیر میباشد:  داده های Iris   + فایل کدنویسی شده با زبان پایتون +گزارش در قالب word وpdf …

معیارهای محاسبه فاصله در داده های fisherris یاIris (فاصله اقلیدسی ساده،اقلیدسی وزن دار،ماهالانوبیس)


در این تمرین سعی شده  سه معیار مختلف اندازه گیری فاصله در داده ها را که با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون پیاده سازی کرده ایم را بطور مختصر توصیف کرده و نتایج را با یکدیگر مقایسه کنیم. در این تمرین از دیتاست معروفی به نام Iris استفاده کرده ایم. این دیتاست شامل 5 ستون میباشد که 4 ستون نمایانگر ویژگی های داده ها و 1 ستون ستون آخر نمایانگر برچسب داده ها میباشد. همچنین این دیتاست شامل 150 نمونه میباشد. گزارشی از این تمرین در فرمت pdf ,word آماده شده که توضیحات لازمه همراه تصاویر از کد و نتیجه کار را شامل میشود.  معیارهای اندازه گیری فاصله را در سه تابع: فاصله اقلیدسی وزن دار(Weighted_Euclidean_Distance ) فاصله اقلیدسی ساده (Distance_Euclidean_Simple ) فاصله ماهالانوبیس(Mahalanobis_Distance )   پوشه شما بعد دانلود شامل موارد زیر میباشد:  داده های Iris   + فایل کدنویسی شده با زبان پایتون +گزارش در قالب word وpdf …

Weighted Euclidean Distance, داده های fisherris,معیارهای محاسبه فاصله ,داده های Iris,فاصله ماهالانوبیس , Mahalanobis Distance, فاصله اقلیدسی وزن دار,فاصله اقلیدسی ساده ,Dis برنامه نویسی ، سورس ، پروژه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این سایت توسط reCAPTCHA و گوگل محافظت می‌شود حریم خصوصی و شرایط استفاده از خدمات اعمال.

The reCAPTCHA verification period has expired. Please reload the page.